數(shù)據(jù)分析可以選擇兩個大的專業(yè)方向，一個是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，另一個是大數(shù)據(jù)專業(yè)，另外不少計算機相關(guān)專業(yè)、金融領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)也都有數(shù)據(jù)分析的細分方向。與數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)密切的專業(yè)有統(tǒng)計學(xué)、計算機、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)科學(xué)）、數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)，這些專業(yè)對于數(shù)據(jù)的理解各有側(cè)重，下面做一個簡單的分析。

1、未來想從事數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)挖掘）本科應(yīng)該選擇什么專業(yè)？

謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析是專業(yè)性相對較高的工作崗位，未來要想從事數(shù)據(jù)分析工作不僅需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還需要了解數(shù)據(jù)分析的方式方法。與數(shù)據(jù)分析關(guān)聯(lián)密切的專業(yè)有統(tǒng)計學(xué)、計算機、大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)科學(xué)）、數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)，這些專業(yè)對于數(shù)據(jù)的理解各有側(cè)重，下面做一個簡單的分析：數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)學(xué)科，未來發(fā)展的彈性比較大，但是需要補學(xué)的相關(guān)專業(yè)知識也比較多，

數(shù)學(xué)專業(yè)未來可以從事計算機、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)、人工智能等方向，可以說數(shù)學(xué)是現(xiàn)代信息技術(shù)的基礎(chǔ)，掌握扎實的數(shù)據(jù)知識會有一個非常廣闊的發(fā)展空間。計算機學(xué)科是信息化時代的代表學(xué)科，數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）是計算機專業(yè)的常見方向，目前大量從事數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）的專業(yè)人才都是計算機專業(yè)畢業(yè)的，計算機專業(yè)不僅有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，同時計算機專業(yè)對于工具的使用也有系統(tǒng)的培養(yǎng)過程，

統(tǒng)計學(xué)一個重要的工作就是數(shù)據(jù)分析，通過對數(shù)據(jù)分析得出各種結(jié)果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律從而指導(dǎo)決策，可以說數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計學(xué)的核心內(nèi)容之一。統(tǒng)計學(xué)與計算機的結(jié)合一直就比較緊密，因為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)要通過計算機技術(shù)來進行呈現(xiàn)，而統(tǒng)計學(xué)、計算機和數(shù)學(xué)的結(jié)合就成為了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，所以大數(shù)據(jù)專業(yè)在做數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）方面具有天然的知識結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢，

對于大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)據(jù)分析師來說，掌握一定的編碼知識對于數(shù)據(jù)分析任務(wù)來說幾乎是不可避免的，因為大數(shù)據(jù)的時代特征造就了數(shù)據(jù)的諸多特點，包括數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)多樣性、價值密度低、速度快、真假難辨等等，這些特征如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法顯然不能充分挖掘出數(shù)據(jù)的價值，通過機器學(xué)習(xí)等方式來進行數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前的流行做法。

數(shù)據(jù)分析專業(yè)并不需要做功能全面的編程工作，并不需要去考慮程序的系統(tǒng)級問題，比如并發(fā)、分布式、資源調(diào)度等等內(nèi)容，只需要能通過算法設(shè)計和實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律就可以了，從這個角度來說，數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)跟程序員還是有本質(zhì)區(qū)別的，目前使用Python做數(shù)據(jù)分析是比較常見的做法，Python有豐富的庫可以方便各種數(shù)據(jù)分析，同時也能把結(jié)果比較直觀的呈現(xiàn)出來。

2、以后想從事數(shù)據(jù)分析的工作，那我研究生需要念什么專業(yè)最好呢？

作為一名計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來回答一下這個問題，當(dāng)前正處在大數(shù)據(jù)時代，而數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的重要組成部分，也是數(shù)據(jù)價值化的主要方式之一，所以未來從事數(shù)據(jù)分析工作是不錯的選擇。數(shù)據(jù)分析可以選擇兩個大的專業(yè)方向，一個是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，另一個是大數(shù)據(jù)專業(yè)，另外不少計算機相關(guān)專業(yè)、金融領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)專業(yè)也都有數(shù)據(jù)分析的細分方向，

隨著數(shù)據(jù)分析的重要性日益體現(xiàn)，現(xiàn)在不少專業(yè)也都增加了數(shù)據(jù)分析的細分方向，比如經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、醫(yī)學(xué)等專業(yè)都陸續(xù)開設(shè)了與本專業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析方向。具體選擇哪個專業(yè)需要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來決定，最好能夠結(jié)合本科專業(yè)進行選擇，這樣在備考的時候會輕松一些，如果本科是計算機相關(guān)專業(yè)，那么可以選擇的余地是比較大的，計算機應(yīng)用、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程等專業(yè)都有數(shù)據(jù)分析的細分方向，當(dāng)然統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)專業(yè)也是如此。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析通常有兩種方式，一種是統(tǒng)計學(xué)方式，另一種是機器學(xué)習(xí)方式，兩種數(shù)據(jù)分析方式同樣重要，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析通常需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和計算機基礎(chǔ)，其中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是相對比較重要的，要想在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域走得更遠，一定要重視數(shù)學(xué)相關(guān)課程，包括高數(shù)、線性代數(shù)、概率論等內(nèi)容。以機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方式為例，需要具備算法基礎(chǔ)和編程語言基礎(chǔ)，機器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用，目的就是從一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到其背后的規(guī)律。