在題主的問題中，一家做量化交易的公司，為什么要養(yǎng)一些主觀交易員呢。我問你，為什么很多主觀交易的公司，會開始研究量化交易，或者有一些量化交易者呢，公司拿到模型代碼后，交易員和開發(fā)人員是不是就可以卷鋪蓋走人了，其實就是在問，量化交易模型開發(fā)是不是一錘子買賣。

1、量化交易盈利的關鍵是什么？

以一個最簡單事件驅動策略作為例子。高轉送，這個在A股市場里非常常見，上市公司根據盈利情況的好壞，決定送好多股票給持股的股民，一般高標準為，持有10股送5股，或者持有10股送10股，一般這類消息會提前放出。，我們來看看量化和非量化的兩位交易者會如何做：A普通交易者：看到消息后，開始就會想，這家企業(yè)靠譜嗎，他是干嘛的，高轉送能夠吸引多少人的關注，能夠刺激股價漲多高，大概會漲多久，我該現在買還是接近兌現日買，我是該什么時候賣，這么辦好糾結，要不賭一把，

B量化交易者：哇，好事情，機會來了。交易計劃是兌現日前5個交易買入，兌現日后15個交易賣出，如果有意外，下跌3%止損，上漲8%止盈，就這么干，沒啥好糾結的，熟悉的套路。我們來思考一下，為何兩個交易者在面對同樣的信息時反應會完全不同，根本原因就是信息不對稱（公平原則下的信息不對稱，內幕交易的請走開），交易者B較之交易者A來說，他們所知道的公開信息是一致的，但同時交易者B還多知道了更多內容，其中包括通過大量的統(tǒng)計得出，兌現日前5個交易日買入持有風險最小，持有到兌現日后的15個交易日是最佳賣點，

2、量化投資公司里，為什么要養(yǎng)一些主觀交易員？是否有些厲害的東西和手法是量化做不到？

如果一個公司的負責人，他的認知體系里認為量化才是王牌，那么他一定會全力去進行量化，根本就不會養(yǎng)主觀交易者。同樣，如果一個公司的負責人，他的認知體系里認為主觀有某些神奇的秘密，那么他也絕對會對量化交易的模式不屑一顧，而在題主的問題中，一家做量化交易的公司，為什么要養(yǎng)一些主觀交易員呢？通常，這種兩種共存的情況是由一個原因導致的：負責人覺得，量化有量化的好處，主觀有主觀的好處。

你可以從一個人的行為里，看出他內心最真實的想法，所以，單看這個問題，根本無法推導出題主后面的結論。某非題主是一個量化交易者，現在開始懷疑主觀存在神奇的秘密了？那么我問你，為什么很多主觀交易的公司，會開始研究量化交易，或者有一些量化交易者呢？難道是因為，量化交易才是未來的核心？利弗莫爾說：投機如山岳一樣古老，華爾街沒有新鮮事，

這句話并不是說著玩的，這句話說的是真的。當然，主觀交易確實有一些手法是量化做不到的，比如，形態(tài)識別類的交易方法，這個我說過很多次，因為形態(tài)很難被量化出來。然而，形態(tài)識別類的交易方法，其根本依然沒有脫離系統(tǒng)化交易的核心，系統(tǒng)化交易分為主觀型系統(tǒng)化和量化式系統(tǒng)化，他們都有自己的交易系統(tǒng)，但是表現方式不同。

3、個人做量化交易靠譜嗎？

看了樓上的回答我想說，都2021年，量化交易已經趨于成熟怎么還會有人說不靠譜，可能是自己的量化交易策略不行跑不過大盤指數才這樣說？很多懂編程的投資者在自己寫程序做量化交易，但是大多數半途而廢，光靠一個人的能力想寫個成熟的、可長久運行的的程序是需要花費大量的時間和精力的?？赡茏詈笞龀鰜砹耸找嬉策B最基本滬深300指數都跑不過，

當然也不用擔心自己不會寫程序而用不上量化交易。目前國內有很多頂級的量化交易平臺可供投資者使用，投資者可根據自身的需求選擇不同的量化交易平臺，就算不懂電腦語言的你也可以使用，總有一款適合你，一、再來說說什么叫量化交易呢？一張圖你就明白了量化交易的四大優(yōu)勢：紀律性：嚴格執(zhí)行投資策略，不是投資者情緒的變化而隨意更改。

這樣可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差，及時性：及時快速地跟蹤市場變化，不斷發(fā)現能夠提供超額收益的新的統(tǒng)計模型，尋找新的交易機會。全面性：量化投資的系統(tǒng)性特征包括多層次的量化模型、多角度的觀察及海量數據的觀察等，多層次模型包括大類資產配置模型、行業(yè)選擇模型、精選個股模型等。