國外，量化交易至少占據(jù)了70%以上的交易量。試錯(cuò)的依據(jù)可以不同，可以主觀可以量化，但是入場之后，風(fēng)險(xiǎn)和收益的處理方法最好是量化的，有很多指標(biāo)并不是量化交易能解決的，量化交易，不過是歐美市場多少年來的陳芝麻爛谷子，沒什么新鮮，量化之后，除了入場的特色外，虧損可控，出場井然有序，提高效率，邏輯穩(wěn)定。1、A股有些量化交易已經(jīng)變了味，量化交易的陷阱，你知道嗎？量化交易，不過是歐美市場多少年來的陳芝麻爛谷子，沒什么新鮮。它只是程序編制者依據(jù)技術(shù)指標(biāo)，交易者心理行為和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等等編制的一套指令交易程序，目標(biāo)就是割跟風(fēng)...

如果說QCD是基本的量化指標(biāo)，那么這些指標(biāo)應(yīng)該在什么范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)，這也是需要考慮的。對于日常工作來說我們該如何量化呢，.量化交易是一個(gè)很大的范疇，其核心是用數(shù)學(xué)模型或者說明確的交易規(guī)則指導(dǎo)交易，而不是純主觀判斷，如果您需要量化交易，您也需要具備能承受投資風(fēng)險(xiǎn)的要求，如果有需要?dú)g迎來詢問。1、目標(biāo)量化到底是量化什么？SMART原則是最基本的原則，因?yàn)樗幸粋€(gè)明顯的弱點(diǎn)，就是僅僅明確了所謂的范圍，可度量，可實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)性，以及時(shí)間，但是其實(shí)并沒有對目標(biāo)量化做出具體的確定。那么對于日常工作來說我們該如何量化呢？舉例...

量化其實(shí)是期貨交易者的工具，懂交易的人可以不量化，也可以選擇量化。作為一名quant工作者，個(gè)人認(rèn)為掘金量化交易平臺對于股票期貨量化實(shí)盤的機(jī)構(gòu)來說是首選，理由有兩個(gè)，掘金量化本地化終端無需上傳策略到平臺的服務(wù)器運(yùn)行更注重用戶策略的安全性，很多線上平臺必須把策略上傳至他們的平臺服務(wù)器才能運(yùn)行，安全性是完全得不到保障，所以一般投資機(jī)構(gòu)不喜歡用線上平臺，畢竟策略是他們核心的資產(chǎn)；第二個(gè)理由掘金量化的股票期貨實(shí)盤通道較為成熟，支持多家券商的量化實(shí)盤通道，并經(jīng)過多年上千億元實(shí)盤資金驗(yàn)證，這點(diǎn)足夠說明它的實(shí)盤是可靠的...

在題主的問題中，一家做量化交易的公司，為什么要養(yǎng)一些主觀交易員呢。我問你，為什么很多主觀交易的公司，會(huì)開始研究量化交易，或者有一些量化交易者呢，公司拿到模型代碼后，交易員和開發(fā)人員是不是就可以卷鋪蓋走人了，其實(shí)就是在問，量化交易模型開發(fā)是不是一錘子買賣。1、量化交易盈利的關(guān)鍵是什么？以一個(gè)最簡單事件驅(qū)動(dòng)策略作為例子。高轉(zhuǎn)送，這個(gè)在A股市場里非常常見，上市公司根據(jù)盈利情況的好壞，決定送好多股票給持股的股民，一般高標(biāo)準(zhǔn)為，持有10股送5股，或者持有10股送10股，一般這類消息會(huì)提前放出。，我們來看看量化和非量...